Издание::Российская газета - неделя
Регион::Центральная Россия
Название::Видит лучше, чем глаз рентгенолога
Номер1::154
Номер2::8208
Дата::15.07.2020
Страница::19
Автор::Ирина Манаева
Рубрика 1::ЦР
Рубрика 2::технологии
Вид документа::
Принявший орган::
Номер документа::
Дата документа::
Иллюстрация::
Ссылка::
Таблица::
Текст::
      Студент из Воронежа создал программу для диагностики пневмонии по рентгеновским снимкам. Это дешевле и безопаснее для пациентов. Искусственный интеллект может оценить затемнения в легких точнее, чем живой человек.
      Из-за эпидемии Covid-19 обследование органов грудной клетки стало очень востребованным. Рентген - самый простой метод. При подозрении на пневмонию чаще применяется компьютерная томография, при которой пациенты получают более высокую дозу облучения. К тому же КТ не проводится, если больной очень тучный.
      - Сейчас всех с подозрением на вирусную пневмонию отправляют на КТ. Если диагноз подтвердится, обследование делают несколько раз для анализа динамики заболевания. А ведь это огромная лучевая нагрузка на организм - в сотни раз выше, чем при обычном цифровом рентгене! - подчеркнула научный руководитель проекта, профессор кафедры математических методов исследования операций Ирина Каширина.
      Своему дипломнику она предложила "научить" компьютер читать именно рентгеновские снимки легких. Над этой проблемой работают и другие программисты. Пока оптимального варианта нет.
      - Мне предстояло разработать систему, которая бы диагностировала наличие или отсутствие пневмонии, а также определяла ее тип: бактериальная или вирусная, - пояснил бакалавр факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского госуниверситета Роман Костюченко. - Я изучил опыт использования искусственного интеллекта в других медицинских проектах и создал свою программу на основе технологии сверточных нейронных сетей.
      От ошибки врача, который анализирует снимок, никто не застрахован. Компьютер "видит" чуть лучше, чем глаз рентгенолога, отметила Каширина.
      Для применения в медицине подобные программы нужно тщательно оттачивать: от качества прогноза зависит человеческое здоровье, а зачастую и жизнь. Костюченко планирует доработать свой проект, учась в магистратуре.
      
      Между тем
      Автор системы Роман Костюченко объяснил, что говорить о внедрении программы пока рано. Сейчас его алгоритм выдает менее 20 процентов ошибок. Ближайшая цель - повысить точность измерений до 95 процентов. Дальше можно будет подумать о внедрении.